Yapay Zeka Altyapısı

AI Mimarileri

Geleceği Tasarlayan Teknoloji

Ölçeklenebilir, güvenli ve yüksek performanslı makine öğrenmesi (ML) sistemleri.

Yapay zeka modellerinin başarısı, üzerine inşa edildiği mimariye bağlıdır. CyberQuote olarak, veri toplama aşamasından modelin canlıya alınmasına (Deployment) kadar uçtan uca MLOps süreçlerini yönetiyoruz.

Büyük veri kümelerini işleyen, sürekli öğrenen (Continuous Learning) ve anlık tahminler üreten sistemler kuruyoruz.

Yetenekler

MLOps & Veri Mühendisliği

Dağıtık Hesaplama

Apache Spark ve Dask gibi teknolojilerle terabaytlarca veriyi paralel işleme yeteneği.

Veri Gölleri (Data Lake)

Yapısal ve yapısal olmayan tüm verilerinizi (Log, Görüntü, JSON) ham haliyle saklayın ve işleyin.

MLOps Pipeline

Model geliştirme, test etme ve dağıtma süreçlerini CI/CD prensipleriyle otomatikleştirin.

GPU Hızlandırma

Derin öğrenme modelleri (Deep Learning) için NVIDIA CUDA destekli yüksek performanslı sunucular.

Containerization

Docker ve Kubernetes ile modellerinizi her ortamda (Cloud, On-Premise) tutarlı şekilde çalıştırın.

Model İzleme

Canlıdaki modellerin performansını (Drift Detection) takip edin ve gerektiğinde otomatik yeniden eğitin.

AI Architecture Diagram
Teknoloji Yığını

Kullandığımız Araçlar

TensorFlow / PyTorch
Kubernetes
Apache Kafka
MLflow
Redis Vector DB
Python & C++

Yapay Zeka Projenizi Hayata Geçirin

Fikriniz var ama altyapınız mı yok? Uzman veri mühendislerimizle projenizi ölçeklenebilir bir mimariye taşıyalım.

Danışmanlık Al
Scroll